GGML (Generic Graph Machine Learning) è una libreria di tensori efficiente che si adatta alle esigenze dei professionisti del machine learning. Offre una vasta gamma di funzionalità e ottimizzazioni che facilitano l’addestramento di modelli su larga scala e il calcolo ad alte prestazioni su hardware standard.
Caratteristiche principali:
- Implementazione in linguaggio C: GGML è implementato in C, garantendo efficienza e compatibilità su diverse piattaforme.
- Supporto per float a 16 bit: Supporta operazioni in virgola mobile a 16 bit, riducendo i requisiti di memoria e migliorando la velocità di calcolo.
- Quantizzazione intera: Consente l’ottimizzazione della memoria e del calcolo quantizzando i pesi e le attivazioni del modello a precisione inferiore.
Casi d’uso:
- Addestramento di modelli su larga scala: GGML è perfetto per l’addestramento di modelli di machine learning che richiedono risorse computazionali estese.
- Calcolo ad alte prestazioni: Le ottimizzazioni di GGML lo rendono adatto per compiti di calcolo ad alte prestazioni nel machine learning.
GGML è una robusta libreria di tensori appositamente progettata per soddisfare le esigenze dei professionisti
Aggiunto il 17 August 2023
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