Farm3D presenta una soluzione innovativa per generare animali in 3D da immagini bidimensionali utilizzando un metodo di apprendimento basato sulla diffusione. Ciò permette ai creatori di avere un approccio rapido ed efficiente per produrre asset in 3D controllabili.
Caratteristiche principali:
1. Un approccio di apprendimento inventivo: utilizza la Diffusione Stabile per acquisire conoscenze sugli animali in 3D articolati.
2. Rete di ricostruzione: genera asset in 3D controllabili da un’unica immagine di input.
3. Rapido ed efficiente: produce asset in 3D in pochi secondi.
4. Versatile: compatibile sia con immagini di input reali che generate.
Casi d’uso:
– Artisti e animatori 3D che cercano un metodo efficiente per creare asset in 3D da immagini bidimensionali.
– Sviluppatori di giochi che mirano a semplificare il processo di creazione degli asset.
– Ricercatori che esplorano tecniche di apprendimento innovative per la generazione di oggetti in 3D.
Il modello di diffusione è anche integrato come meccanismo di valutazione per migliorare l’apprendimento. Di conseguenza, una rete di ricostruzione monoculare è in grado di creare asset in 3D controllabili da un’unica immagine di input, che sia reale o generata, in pochi secondi.
